Nouvelle application

Le Projet :

Il s’agit de la création d’une application intelligente permettant d’explorer très rapidement des textes entiers en ligne.

En sélectionnant le texte à explorer, l’application vous proposera d’en extraire en moins de 3 secondes des parties et résumés répondant directement à vos intérêts et vos questions (et vous évitera ainsi de perdre du temps à lire les parties du texte inutiles par rapport à votre recherche). 

Votre profil a été retenu pour répondre aux questions suivantes.

A partir de maintenant, nous allons vous inviter tout au long du questionnaire à lire des textes et à visualiser des images que le porteur de ce projet a pris soins de faire lui-même pour ce sondage.

Même s’ils pourront parfois vous sembler longs et répétitifs, nous vous demandons svp de prendre le temps de lire tous les textes et de regarder attentivement toutes les images, afin de bien comprendre son projet.

Merci d’avance.

 Le bouton "Suite" apparaîtra dans quelques secondes

Voici maintenant le parcours d’un utilisateur sur l’application pour un article de quelques pages (plusieurs dizaines ou centaines de phrases) :

- sélection d’un lien url ou d’un fichier avec le texte à explorer ;

- demande de lecture (exploration du texte par l’application) ;

- résultat en moins de 3 secondes.

Le résultat auquel l’utilisateur a accès est en fait un graphique qui présente la structure du texte (parties et principaux sujets abordés) et des extraits du texte sous formes de bulles positionnées sur le graphe (selon leur emplacement dans le texte).

Le résultat se présente ainsi comme le graphique ci-dessous :

Les couleurs des bulles correspondent à celles des sujets impliqués dans un extrait.

Les textes complets des extraits sont listés sous le graphe.

Et lorsque l’utilisateur clique sur une bulle, il obtient un extrait complet, ainsi que d’autres informations :

Souvent, les internautes lecteurs parcourent en diagonale les articles qu’ils ouvrent, et risquent de manquer des termes voire des idées qui auraient pu les intéresser.

Pour éviter de manquer des informations importantes, l’application proposera donc aux utilisateurs de parcourir en quelques secondes toutes les données sur les acteurs, concepts et champs lexicaux principaux du texte, comme sur le graphique ci-dessous (avec « Concepts » sélectionné) :

Cliquer sur une bulle fait donc apparaître une phrase initiale, et les parties du texte où le concept est présent.

L’application proposera de modifier la sélection d’extraits qui vous est donnée initialement par un moyen simple : faire une recherche à partir de mots-clés (concepts, acteurs, champs lexicaux).

Soit en cliquant sur les mots-clés listés en haut du graphique, soit en cliquant sur des mots-clés qui apparaissent dans les extraits (à côté des bulles sélectionnées) ou dans les textes des extraits (sous le graphe). Les mots-clés cliquables seront précédés de « # » : 

Vous obtiendrez une sélection d’extraits différente de celle que vous aviez initialement.

Les extraits qui contiendront des mots que vous recherchez, ou d’autres mots proches, seront signalés à cet effet.

Vous pourrez aussi choisir d’afficher des parties du texte qui n’étaient pas présentes dans la sélection initiale, voire tout le texte dans l’absolu.

A travers l’application, vous pourrez également interroger le texte, par une requête ou une question en langage naturel.

Une boîte d’entrée sera proposée à l’utilisateur, qui pourra entrer des requêtes sous formes d’un ou plusieurs mots, voire d’une question complète :

Et la restitution des réponses (les phrases jugées les plus pertinentes par rapport à la question) se fera avec un graphique à bulles également :

Dans le cas d’un livre (de plusieurs chapitres) :

Votre parcours sur un livre ressemble à celui que vous suivriez pour un article, à cela près que l’application va d’abord découper l’ouvrage en chapitres (qu’ils aient été créés par l’auteur ou pas), et vous les proposer en liste :

Vous pourrez choisir d’analyser un chapitre comme un article. Un ordre de lecture vous donnera un résultat, sur les modes précédemment vus, en quelques secondes.

Vous pourrez aussi demander une analyse globale du livre, qui prendra un peu plus de temps. Les résultats seront a priori structurés comme pour un article :

- type et titre du texte ;

- sujets principaux ;

- concepts et acteurs majeurs ;

- proposition d’une liste d’extraits par chapitres

Dans le cas d’un livre (de plusieurs chapitres) :

Les résultats de l’analyse d’un livre seront représentés par un graphique, avec une ou plusieurs bulles d’extraits pour chaque chapitre.

Mais à la différence d’un article, la présentation des sujets pour un livre sera plus longue (plus de lignes). Un texte vous recensera les sujets pour chaque chapitre, et vous préviendra lorsqu’on changera d’acteur / concept prioritaire.

Prenons un exemple sur la nouvelle Candide, de Voltaire (1759) :

Dans le cas d’un livre (de plusieurs chapitres) :

Pour un livre, l’application vous donnera d’abord une liste des divisions du texte, avec (si l’algorithme en a retenu) des extraits personnalisables, qui apparaîtront comme en bulles.

Dans le cas d’une analyse globale de livre, la présentation d’une division comprendra des indications sur les lieux, le temps de l’action (si c’est un récit), et les présences d’acteurs ou l’évocation de concepts particuliers (pour tout type de texte). Ces informations apparaîtront dans les extraits listés sous le graphe, et dans des bulles cliquables dans le graphe.

Dans le cas d’une liste de textes :

L’utilisateur peut avoir plusieurs besoins :

- prendre une liste de textes qu’il a en stock mais qu’il ne connait pas et veut explorer ;

- trouver un sujet particulier dans une liste de textes.

Les fonctions qui suivent peuvent s’appliquer sur une liste de résultats d’un moteur de recherche pour une requête.

Pour lancer ces fonctionnalités, il suffit soit de lancer une requête comme sur un moteur de recherche classique (les textes sont les pages trouvées par un moteur), soit d’indiquer un répertoire à sonder.

Après quelques secondes d’opérations, l’application va donner une liste de textes classés.

Les textes sont classés thématiquement. Les informations données sur chaque groupe sont :

- Deux ou trois concepts ou noms qui résument le mieux ce que les textes du groupe ont en commun ;

- Des mots-clés récurrents dans ce groupes sont listés ;

- Les textes du groupes sont donnés avec leurs titres, des mots-clés de ce texte ;

- Et pour chaque texte, plusieurs extraits représentatifs du thème du groupe, ou spécifiques au texte, sont ajoutés.

La présentation des groupes de textes peut se présenter de deux manières :

En archipel :

En arbre :

Une liste des mots-clés trouvés dans l’ensemble des textes vous permet de re-filtrer les textes sur les sujets qui vous intéressent, et de réduire l’archipel/arbre.

L’application vous permettra aussi de transformer une liste de textes classés en un « résumé de listes », avec des extraits plus longs pour chaque texte (extraits choisis en fonction des thèmes du groupe dans lequel le texte a été classé, ou du filtrage que vous avez effectué) :

D’autre part…

D’autre part…

Concernant le logo :

Voici des idées de logos pour cette nouvelle application (Preste) :

1^er jeu de logos (grand et petits) :

2ème jeu de logos (grand et petits) :

Pour finir…